電阻層析成像模塊-基于離散彈簧模型的電阻層析成像滲流及損傷檢測

　　背景介紹

　　目前絕大多數連續(xù)介質的復雜場域電阻層析成像正問題數值解采用有限元方法求解，而該方法的基本假設不適用于巖石這類離散多孔材料。針對這一問題，本案例基于離散彈簧模型（DLSM）提出了采用人工神經網絡的電阻層析成像圖像重建算法，該方法相對于傳統(tǒng)方法具有更高的精度和速度。同時，運用該方法在砂巖滲流、污染物溶質運移和損傷狀態(tài)監(jiān)測做出了初步探索，為后續(xù)該方法應用領域的拓展奠定了基礎。

　　關鍵技術1：基于人工神經網絡的圖像重建算法

　　關鍵技術2：砂巖試樣滲流及污染物溶質運移監(jiān)測

　　關鍵技術3：砂巖點荷載實驗損傷狀態(tài)及裂縫監(jiān)測